WPIS · METODA
Testy A/B: jak zaplanować, przeprowadzić i ocenić test strony
Test A/B to porównanie dwóch wersji strony, w którym połowa odwiedzających widzi wersję A, a połowa wersję B, i wygrywa ta, która daje więcej konwersji. Test ma sens dopiero przy kilkuset konwersjach miesięcznie, bo przy mniejszym ruchu wynik jest zwykle przypadkowy.
W tym wpisie
- Na czym polega test A/B?
- Ile ruchu potrzeba do testu A/B?
- Jak przeprowadzić test A/B krok po kroku?
- Jakie narzędzia do testów A/B wybrać?
- Jak czytać wynik testu A/B?
Na czym polega test A/B?
Test A/B polega na tym, że narzędzie losowo dzieli ruch na dwie grupy i każdej pokazuje inną wersję tego samego elementu: nagłówka, przycisku, formularza albo całej strony. Po zebraniu odpowiedniej liczby konwersji sprawdzasz, czy różnica między wersjami jest większa niż zwykły przypadek.
Najważniejsza zasada: zmieniasz jedną rzecz naraz albo jedną spójną hipotezę. Jeśli w wersji B zmienisz jednocześnie zdjęcie, cenę i przycisk, nie dowiesz się, co zadziałało.
Ile ruchu potrzeba do testu A/B?
Do wiarygodnego testu potrzeba zwykle co najmniej 100–200 konwersji na każdą wersję. Przy współczynniku konwersji 2% oznacza to 5 000–10 000 sesji na wersję, czyli 10 000–20 000 sesji na cały test.
| Konwersje miesięcznie | Co ma sens |
|---|---|
| poniżej 100 | porównanie przed i po, badanie z użytkownikami, nagrania sesji |
| 100–500 | testy dużych zmian (nowa karta produktu, nowy formularz) |
| powyżej 500 | testy pojedynczych elementów i stały program testów |
Kiedy test nie ma sensu
Jeśli strona ma kilkadziesiąt zapytań miesięcznie, test A/B potrwa pół roku i i tak może nie dać jasnego wyniku. Wtedy szybciej i taniej jest poprawić oczywiste błędy i zmierzyć efekt w porównaniu miesiąc do miesiąca.
Jak przeprowadzić test A/B krok po kroku?
- Zapisz hipotezę
Na przykład: „Jeśli pokażemy koszt dostawy przy cenie, więcej osób przejdzie do koszyka, bo nie będą zaskoczone kosztem”.
- Wybierz jedną główną miarę
Zakup, wysłanie formularza albo przejście do kasy, a nie kliknięcia czy czas na stronie.
- Policz wielkość próby i czas trwania
Test powinien trwać pełne tygodnie, co najmniej 2, bo ruch w poniedziałek i w sobotę zachowuje się inaczej.
- Przygotuj wersję B i sprawdź ją na telefonie
Błąd techniczny w wersji B unieważnia cały test.
- Uruchom test i nie zaglądaj codziennie
Zatrzymanie testu, gdy wynik „wygląda dobrze”, to najczęstszy błąd.
- Oceń wynik i zapisz wniosek
Także przegrana wersja daje wiedzę o klientach.
Jakie narzędzia do testów A/B wybrać?
Po wycofaniu Google Optimize najczęściej używa się płatnych narzędzi do testów albo testów wbudowanych w platformę sklepu. Przy małym ruchu wystarczy porównanie przed i po w Google Analytics 4.
| Narzędzie | Dla kogo | Uwagi |
|---|---|---|
| VWO, Optimizely, AB Tasty | średnie i duże sklepy | edytor wizualny, statystyka w narzędziu |
| Testy w platformie sklepu lub motywu | sklepy na Shopify, WooCommerce | zależy od wtyczki |
| Google Ads (eksperymenty) | strony docelowe kampanii | dzieli ruch z reklam |
| GA4 + porównanie okresów | mały ruch | to nie jest test A/B, tylko pomiar zmiany |
Jak czytać wynik testu A/B?
Patrz na różnicę w głównej mierze i na poziom istotności statystycznej, zwykle 95%. Jeśli narzędzie pokazuje, że wersja B jest lepsza o 4%, ale przedział niepewności sięga od -3% do +11%, wynik nie jest rozstrzygnięty.
Sprawdź też wynik osobno na telefonie i komputerze. Zmiana, która pomaga na komputerze, potrafi zaszkodzić na telefonie i odwrotnie. Jeśli chcesz, żeby ktoś zaplanował testy za Ciebie, zobacz stałą optymalizację konwersji.
Najczęstsze pytania
Ile powinien trwać test A/B?
Zwykle 2–4 pełne tygodnie, aż każda wersja zbierze co najmniej 100–200 konwersji. Krótszy test łatwo daje przypadkowy wynik.
Czy test A/B szkodzi SEO?
Nie, jeśli wersje różnią się treścią strony pod tym samym adresem albo wersja B ma tag canonical do oryginału. Nie pokazuj robotom Google innej wersji niż ludziom.
Co testować najpierw?
Elementy na etapie z największym spadkiem w lejku, na przykład kartę produktu albo pierwszy krok kasy. Kolor przycisku rzadko daje dużą zmianę.